Stata; veri analizi, yönetimi ve grafik temelli görselleştirme için kullanılan güçlü bir yazılım paketidir. Kullanıcılar, tablolarda sütunlara farklı değişkenler atayabilir ve çeşitli formatlarda veri içe aktarabilir. İlk olarak C programlama dili kullanılarak geliştirilmiş ve zaman içinde birçok sürümü yayınlanmıştır; her yeni sürüm, önceki sürümlerle uyumlu veri okuma yeteneğine sahiptir.

Stata, akademik ve tıbbi araştırmalardan ekonometrik analizlere ve kamu politikası analizine kadar geniş bir uygulama yelpazesi sunar. Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde hem deneyimli kullanıcılar hem de yeni başlayanlar için uygundur. Yazılım, belge desteği ve analizlerin tekrarlanabilirliği açısından kullanıcılarına esneklik sağlar. “Script” yazma özelliği, aynı analizi yeniden uygulama imkânı tanırken, geniş bir istatistiksel araç yelpazesi de sunar.

Stata Ne İşe Yarar?

Stata başka istatistik programlarına rakip olarak çıktığından büyük veri setleri için temel istatistik analizlerden çok değişkenli analizlere kadar geniş test seçenekleri bulunur. Standart sapmadan regresyona birçok analizi bünyesinde bulundurur. Verilerin yönetiminde etkin rol oynar. Özellikle büyük veri setlerinde düzenleme ve birleştirme işlemleri yapılması gerekebilir. Bu gibi durumlar için Stata kullanımı idealdir. Veri yönetimini kolaylaştırması sayesinde veriler hatasız olarak işlenebilir. Stata karmaşık modellemeler için de elverişlidir. Bu özelliği araştırmacılar ve veri analistleri arasında yazılımı öne çıkarır. Veri türlerinin dönüştürülmesi, tekrar analiz yapılması, elde edilen sonuçların paylaşılabilir olup grafiklerle görselleştirmesi gibi birçok işlem için güçlü araçlara sahiptir. Kısaca, madde madde:

• Veri analizi ve yönetimi sağlar.
• Grafik temelli görselleştirme yapar.
• Otomatik raporlama işlemlerini destekler.
• Farklı veri formatlarını (CSV, Excel, databank) içe aktarır.
• Akademik, tıbbi araştırmalar, ekonometrik analiz ve kamu politikası analizlerinde kullanılır.
• Kullanıcı dostu ve yeni başlayanlara uygun arayüze sahiptir.
• Analizlerin tekrarlanabilirliğini sağlar (script yazma özelliği).
• Geniş bir istatistiksel araç yelpazesi sunar.
• Her yeni sürüm, önceki sürümlerle uyumlu veri okuma özelliğine sahiptir.

Stata ile Panel Veri Analizi

Panel veri analizi, seçilen aynı topluluktan farklı zaman dilimlerinde toplanan verilerin işlenmesi ile yapılmaktadır. Öncelikle panel verilerini yüklemek gerekir. Bu işlem Stata’ ya verilerin tanıtılması olarak nitelendirilebilir. Panel değişkeni ve zaman değişkeni seçilir. Yapılacak analiz seçilir. Stata panel analizi için rastgele ve sabit etkiler modellerinden biri seçilmesi gerekirse Hausman testi uygulanabilir. Bu testte “p” değişkeninin değerine seçim yapılmaktadır. Değişken değeri 0.05’ ten düşükse anlamlı bir sonuç olduğu anlamına gelir ve sabit etkiler modeli uygulanır. Değer 0.05’ ten yüksekse bu anlamlı bir sonuç elde edilemediği anlamına gelir ve rastgele etkiler modeli kullanılır. Araştırmanın amacı ve cevaplanması gereken sorulara göre panel analizi daha karmaşık modellemeler de gerektirebilir.

Regresyon analizi, bir bağımlı değişkenin bağımsız değişkenlerle ilişkisini test etmede kullanılır. Bağımlı değişken sayısı sabittir ancak bağımsız değişken sayısı bir veya daha fazla olabilir. Diğer tüm analiz çeşitlerinde olduğu gibi Stata regresyon analizinde de ilk olarak kullanılacak veri seti yüklenir ve keşfedilir. “regress” komutu kullanılarak bu analiz yapılabilir. İlgili komut sadece basit lineer regresyon modelinde uygulanmalıdır. Bağımlı değişken ve bağımsız değişken(ler) tanımlanır. Çalıştırma sonucu Stata değişken katsayıları, t-istatistiği, standart hata gibi bazı bilgileri sunar. Çeşitli testler uygulanarak varsayımlarda bir ihlal olup olmadığı ölçülebilir.  Son olarak regresyon uyum ve artıklar grafikleri ile sonuçlar incelenir.  Basit lineer regresyon dışında bir yönteme ihtiyaç duyulması halinde lojistik regresyon ve panel veri regresyonu isimleri ile bilinen ileri teknikler de uygulanabilir. Bunların komutları farklıdır.

Bilgi almak için aşağıdaki talep formunu doldurabilir, WhatsApp üzerinden yazabilir yada bizi arayabilirsiniz.Size destek olmaktan memnuniyet duyarız.